Cette journée scientifique soutenue par les GDR IASIS et MAIAGES s’est tenue à Paris le 22/11/2024. Elle était organisée par Antoine Chatalic et Simon Barthelmé (Gipsa-lab). Merci encore à tous les participants.
Les présentations des oratrices et orateurs sont disponibles ci-dessous.
- Florence d’Alché-Buc (Télécom Paris) - Randomized sketches for Structured Prediction: unlocking scalability and expressivity
- F. Bachoc (Univ. de Toulouse) - Improved learning theory for kernel distribution regression with two-stage sampling
- Hachem Kadri (Univ. Aix-Marseille) - Orthogonal random features: from classical to quantum
- Michaël Fanuel (Univ. de Lille) - Nonparametric estimation of continuous determinantal point processes with kernel methods
- Perrine Lacroix (Univ. Nantes) - Quantile non asymptotique d’un test à noyau à deux échantillons
- Jean-Marc Mercier (MPG Partners) - Quelques approches RKHS à grande échelle
- Benjamin Charlier (Univ. Montpellier) - Présentation de la bibliothèque KeOps
- Olivier Lafitte (Univ. Sorbonne Paris Nord) - Explicit reproducing kernels for simple Sobolev spaces
- Francis Bach (DI ENS) - Physics-informed kernel learning